การจดจำจุดบนพื้นผิว 3D ใด ๆ โดยอัตโนมัติผ่านภาพโดยใช้ตารางเส้นคอนทราสต์
การตรวจสอบจุดพื้นผิวแบบ 3D

การวัดแบบไม่สัมผัสพื้นผิว 3D ที่จุดที่กำหนดไว้อย่างสม่ำเสมอ

วัดและประเมินตำแหน่งพื้นผิว 3D และทิศทางปกติด้วยแอปอัตโนมัติ โดยใช้ตารางเส้นคอนทราสต์ที่พิมพ์บนวัตถุ

  • ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้
  • โซลูชันที่ออกแบบเฉพาะสำหรับเสื้อกั๊กแรงดันในการทดสอบการชน
  • ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการขึ้นรูป การสร้างแบบจำลอง และการทำต้นแบบของชิ้นงาน

การวัดจุดผิว 3D ที่กำหนดไว้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพในการใช้ข้อมูล

แอปพลิเคชันหลายประเภทต้องการการวัดและการตรวจสอบพื้นผิว 3D ที่จุดที่กำหนดไว้อย่างสม่ำเสมอ บางครั้งเพียงไม่กี่สิบจุด บางครั้งมากถึงพันจุด สำหรับการวิเคราะห์การเสียรูป จุดเหล่านี้ต้องถูกระบุให้ตรงกันในแต่ละขั้นตอนของการเสียรูป

การแปลงเป็นระบบดิจิทัลแบบเต็มพื้นที่มีความแม่นยำสูงมาก จึงสร้างพิกัดและข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งไม่จำเป็นสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะเหล่านี้ วิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าคือการทำเครื่องหมายจุดตรวจสอบให้เป็นจุดตัดของตารางเส้นที่มีความตัดกัน ถ่ายภาพจากหลายมุม และวัดค่าโดยใช้การจดจำภาพ

ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ได้มาจากการวัดของเสื้อกั๊กเซนเซอร์ความดันที่ใช้กับหุ่นทดสอบการชน เสื้อกั๊กเหล่านี้มีลายตารางสีตัดกันอยู่แล้ว ซึ่งช่วยให้สามารถวัดตำแหน่งของแต่ละจุดก่อนและหลังการชน เพื่อระบุตำแหน่งของแรงที่กระทำต่อหุ่นจำลองได้ อุตสาหกรรมอื่น ๆ สามารถทำตามตัวอย่างนี้ได้

ความท้าทายหลักในการวัดการเสียรูปพื้นผิว 3D

  • มาตรฐานใหม่ต้องการความแม่นยำใหม่

    หน่วยงานกำกับดูแลในอุตสาหกรรมต่าง ๆ กำลังเพิ่มความเข้มงวดในข้อกำหนด ไม่ว่าจะเป็น IIHS ในด้านความปลอดภัยยานยนต์ หรือความต้องการด้านคุณภาพที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ พลังงาน หรือการผลิตทางการแพทย์ เมื่อความทนทานลดลงและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น วิธีการวัดแบบดั้งเดิมก็ประสบปัญหาในการตามให้ทัน

  • วิธีการวัดที่จำกัดและการตรวจสอบย้อนกลับ

    วิธีการวัดแบบสัมผัสและแบบแมนวลนั้นใช้เวลานาน มีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดสูง และไม่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องทดสอบหลายร้อยจุดในหลายขั้นตอนของการเสียรูป
    นอกจากนี้ ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันและกระบวนการทดสอบที่ไม่มีโครงสร้างยังทำให้ยากต่อการติดตามการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตามเวลาหรือเปรียบเทียบระยะการเสียรูปได้อย่างน่าเชื่อถือ

  • ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้

    การเก็บข้อมูลการเสียรูปเป็นเพียงขั้นตอนแรกเท่านั้น การสกัดความหมายจากข้อมูลนั้นมักใช้เวลานานเกินไป หากไม่มีการประเมินผลอัตโนมัติ ทีมงานจะสูญเสียเวลาอันมีค่าในการแปลงภาพดิบหรือข้อมูลสแกนให้เป็นผลลัพธ์ที่สามารถนำไปใช้ได้

โซลูชันของเรา: Grid Recognition

ทำให้การตรวจสอบจุดเฉพาะบนพื้นผิว 3D เป็นอัตโนมัติด้วยแอป Grid Recognition ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับ ZEISS INSPECT Optical 3D และ ZEISS CORRELATE
วัดตำแหน่งและทิศทางปกติบนพื้นผิว 3D โดยใช้เส้นตารางคอนทราสต์
วัดตำแหน่งและทิศทางปกติบนพื้นผิว 3D โดยใช้เส้นตารางคอนทราสต์

วัดตำแหน่งและทิศทางปกติบนพื้นผิว 3D โดยใช้เส้นตารางคอนทราสต์

รับผลลัพธ์ที่แม่นยำจากภาพที่มองจากมุมต่าง ๆ

Grid Recognition ให้บริการการจดจำแบบอัตโนมัติของตารางเส้นตัดกันบนผิวหน้า 3D ใด ๆ ผ่านการวิเคราะห์ภาพ เพื่อจับภาพกริดจากหลายมุม สามารถใช้เซนเซอร์ ATOS (ติดตั้งด้วยมือหรือโดยหุ่นยนต์ใน ScanBox) หรือกล้อง TRITOP แบบมือถือได้

ค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการวัดบนเสื้อกั๊กเซนเซอร์ความดันที่ใช้ในการทดสอบการชน อย่างไรก็ตาม สามารถปรับพารามิเตอร์ทั้งหมดได้อย่างง่ายดายสำหรับการใช้งานอื่น ๆ โดยใช้ตารางที่กำหนดเอง เช่น ตารางที่สลักไว้บนแผ่นโลหะหรือติดด้วยเทปบนแบบดินเหนียว

แอปนี้ประกอบด้วยสคริปต์ Python สองตัวเพื่อแปลงกริดที่เลือก (ทั้งแบบเต็มหรือแบบลดความละเอียด) ให้เป็นองค์ประกอบจุดเดี่ยวหรือส่งออกเป็นไฟล์ ASCII

สิทธิประโยชน์ของคุณ

ความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพสูง
ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว
ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว

ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว

Grid Recognition วัดทุกจุดตารางที่มองเห็นได้ภายในไม่กี่นาที รวมถึงการจับภาพ ในขณะที่การจดจำอัตโนมัติเองใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที

ความแม่นยำและความสามารถในการทำซ้ำที่ดีขึ้น
ความแม่นยำและความสามารถในการทำซ้ำที่ดีขึ้น

ความแม่นยำและความสามารถในการทำซ้ำที่ดีขึ้น

การจดจำอัตโนมัติช่วยขจัดความลำเอียงและความผิดพลาดของมนุษย์ ทำให้มั่นใจได้ถึงผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ การใช้ในแม่แบบโครงการช่วยให้มั่นใจในกระบวนการตรวจสอบที่สม่ำเสมอและสามารถทำซ้ำได้

ซอฟต์แวร์แบบครบวงจร
ซอฟต์แวร์แบบครบวงจร

ซอฟต์แวร์แบบครบวงจร

Grid Recognition ถูกผสานรวมเข้ากับ ZEISS INSPECT Optical 3D และ ZEISS CORRELATE อย่างไร้รอยต่อ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์การวัดที่ทรงพลังของเรา พร้อมด้วยคุณสมบัติที่ครอบคลุมการใช้งานหลากหลายรูปแบบ ผู้ตรวจสอบได้รับเครื่องมือที่ครอบคลุมซึ่งผลลัพธ์ถูกผสานรวมและนำเสนอในรายงานเดียวที่รวมเป็นหนึ่ง

เวิร์กโฟลว์ที่เข้าใจง่าย

เพียงไม่กี่ขั้นตอนที่เข้าใจง่าย แอปนี้จะนำคุณไปสู่ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้

ผลลัพธ์รวดเร็ว ขั้นตอนน้อย

  • การเตรียมวัตถุ
    การเตรียมวัตถุ

    เพื่อกำหนดจุดตรวจสอบหลักบนพื้นผิว 3D ให้ประทับด้วยเส้นตารางรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มีลักษณะทางโทโพโลยีบนพื้นผิว โดยใช้สีที่มีความตัดกันสูง - โดยอุดมคติคือสีขาวบนพื้นดำหรือในทางกลับกัน เพื่อแสดงจุดกำเนิดของกริด ให้เพิ่มเครื่องหมายวงกลมที่มุมหนึ่ง โดยตามธรรมเนียมจะอยู่ที่มุมบนซ้าย

    คุณต้องการวิเคราะห์การเสียรูปของเสื้อกั๊กเซนเซอร์ความดันในการทดสอบการชนหรือไม่? ตารางเส้นคอนทราสต์ที่พิมพ์ไว้โดยทั่วไปกำหนดจุด 475 จุดที่คุณสามารถวัดได้ก่อนและหลังการกระแทก

  • แทนที่จะวัดจุดหลายร้อยจุดด้วยตนเอง วัตถุจะถูกจับภาพจากหลายมุมโดยการวัดจุดอ้างอิง ATOS หรือการวัดด้วยภาพถ่าย TRITOP

    ตัวอย่างเช่น เมื่อทำการวัดเสื้อกั๊กเซนเซอร์ความดันของหุ่นทดสอบการชน การวัด 12 จุดก็เพียงพอ โดยกระจายตำแหน่งการวัด 4 จุดตามแนวขวางและ 3 จุดตามแนวขวางรอบด้านหน้าของหุ่น

    คุณสามารถเลือกจุดกริดแต่ละจุดได้โดยคลิกเมาส์และเข้าถึงข้อมูลผ่านสคริปต์ Python - รายละเอียดเพิ่มเติมในภายหลัง

    หลังจากนำเข้าข้อมูลการวัดแล้ว ซอฟต์แวร์สามารถจดจำจุดกำเนิดของตารางและจุดตารางที่อยู่ติดกันทั้งหมดที่มองเห็นได้โดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งให้การอัปเดตแบบเรียลไทม์

  • กล่องโต้ตอบนี้ช่วยให้คุณปรับความเข้มและสัดส่วนของจุดกำเนิดตารางได้ การตั้งค่าเริ่มต้นทำงานได้ทันทีสำหรับเสื้อกั๊กเซนเซอร์แรงดันที่ใช้ในการทดสอบการชน สำหรับการใช้งานอื่น ๆ สามารถปรับค่าพารามิเตอร์ได้อย่างง่ายดาย และเรายินดีให้ความช่วยเหลือในการออกแบบตารางตามความต้องการเฉพาะของคุณ

  • แอปนี้ประกอบด้วยสคริปต์ Python 2 ตัวที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณ คุณสามารถใช้สคริปต์เหล่านี้ได้ตามสภาพเดิมหรือปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ

    สคริปต์แรกช่วยให้คุณแปลงจุดกริดเป็นองค์ประกอบจุดเดี่ยวได้ คุณเลือกตารางที่จะแปลง ไม่ว่าจะเป็นแบบเต็มหรือแบบลดความละเอียด รวมถึงกำหนดคำนำหน้าชื่อขององค์ประกอบจุดที่จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติตามหมายเลขที่กำหนด

  • สคริปต์ที่สองช่วยให้คุณสามารถส่งออกจุดกริดไปยังไฟล์ ASCII ได้ เช่น เพื่อนำเข้าในซอฟต์แวร์อื่น คุณเลือกตารางที่จะส่งออกได้ทั้งแบบเต็มหรือแบบลดขนาด รวมถึงสามารถกำหนดคำนำหน้าของชื่อจุดที่ระบบจะกำหนดหมายเลขให้โดยอัตโนมัติได้ สิ่งเหล่านี้ ตามด้วยพิกัดตำแหน่ง 3D ที่เกี่ยวข้อง จะถูกเขียนเป็นบรรทัดต่อเนื่องในไฟล์ ในโฟลเดอร์ที่คุณเลือกไว้ด้วย

เหมาะสำหรับการใช้งานหลากหลายประเภท

แม้ว่าจะถูกพัฒนาขึ้นในตอนแรกเพื่อใช้ในการทดสอบการชน แต่ระบบ Grid Recognition สามารถปรับแต่งและนำไปใช้ในกรณีการใช้งานที่หลากหลายได้ แอปนี้รองรับการวัดแบบ 3D โดยใช้เส้นตารางคอนทราสต์บนพื้นผิวใดก็ได้

การพัฒนาผลิตภัณฑ์

แอป Grid Recognition รองรับการวัดแบบ 3D ของโมเดลดินเหนียวที่ใช้ในงานออกแบบ การใช้ตารางคอนทราสต์แบบประยุกต์ช่วยให้สามารถวัดการเคลื่อนที่ของพื้นผิวและความเบี่ยงเบนของรูปทรงได้อย่างแม่นยำตลอดกระบวนการออกแบบซ้ำ

การขึ้นรูปโลหะแผ่น

แอปพลิเคชันนี้ช่วยให้การตรวจสอบกระบวนการขึ้นรูปโลหะแผ่นเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ตารางคอนทราสต์ที่สลักลงบนพื้นผิวโลหะโดยตรง เช่น เหล็กหรืออลูมิเนียม

ติดต่อเรา

คุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของเราหรือไม่? เรายินดีให้ข้อมูลเพิ่มเติมหรือสาธิตการใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นแบบออนไลน์หรือที่สถานที่ของคุณ

ติดต่อเรา

ขอใบเสนอราคา สาธิตซอฟต์แวร์ หรือ ติดต่อฝ่ายบริการและสนับสนุนของเราได้ทันที

กำลังโหลดแบบฟอร์ม...

/ 4
ขั้นตอนต่อไป:
  • แบบสอบถามความสนใจ
  • ข้อมูลส่วนบุคคล
  • ข้อมูลบริษัท

หากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลที่ ZEISS โปรดดูที่ประกาศความเป็นส่วนตัวของเรา

zeiss.co.th/data-protection/home.html