โซลูชั่นซอฟต์แวร์ที่กำหนดได้

ซอฟต์แวร์ที่กำหนดได้! ZEISS ZEN core สามารถต่อยอดได้โดยใช้สภาพแวดล้อมมาโครที่มีอยู่ในซอฟต์แวร์ (OAD - Open Application Development) และ Python ZEN Library สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและการควบคุมซอฟต์แวร์มีให้บริการฟรีบน github.com ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถแก้ปัญหาได้แม้กระทั่งงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อนที่สุดโดยใช้รหัสโอเพนซอร์สและการเขียนโปรแกรมของคุณเอง หรือรับบริการจาก ZEISS เรายินดีให้คำแนะนำเพิ่มเติมแก่คุณ

ซอฟต์แวร์มาตรฐานไม่ตอบโจทย์ความต้องการของคุณทั้งหมดใช่หรือไม่ เราขอนำเสนอโซลูชั่นซอฟต์แวร์ที่กำหนดได้เพื่อการวิเคราะห์ภาพที่ซับซ้อนซึ่งปรับให้ตรงกับข้อกำหนดและความต้องการของคุณได้อย่างแม่นยำ

• การโหลดหุ่นยนต์และการควบคุมหุ่นยนต์
• การเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์ภายนอก
• การวิเคราะห์ที่ทำงานอยู่ในพื้นหลัง
• การเชื่อมต่อการทำงานเข้าในเวิร์กโฟลว์ที่ครอบคลุม
• การควบคุมระบบภายนอกและแสงสว่าง

Smith & Nephew เป็นบริษัทระหว่างประเทศจากประเทศอังกฤษที่ผลิตเครื่องมือแพทย์และนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ใหม่เพื่อการดูแลบาดแผลและการส่องกล้องตรวจข้อ การบาดเจ็บและการรักษาทางคลินิก รวมทั้งการผ่าตัดกระดูกและข้อ

สถานการณ์
Smith & Nephew กำลังมองหาซอฟต์แวร์เพื่อประเมินความหนาของชั้นและความพรุนของสารเคลือบบนวัสดุปลูกถ่ายทางการแพทย์ตามมาตรฐาน ASTM F1854 โซลูชั่น ZEISS ZEN core มาตรฐานสามารถบรรลุผลลัพธ์ได้ถึงจุดหนึ่งเท่านั้น และไม่เป็นไปตามข้อกำหนดทั้งหมด

โซลูชั่นของเรา
ZEISS ได้แก้ไขปัญหาและพัฒนาโซลูชั่นซอฟต์แวร์ที่กำหนดได้ให้กับบริษัท ส่วนขยายของซอฟต์แวร์ ZEISS ZEN core พร้อมโมดูลที่กำหนดได้สำหรับการตรวจจับความหนาของสารเคลือบด้วย AI และการวัดความพรุนในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและรายงานที่กำหนดโดยผู้ใช้ สามารถตอบโจทย์ความต้องการและข้อกำหนดทั้งหมดของ Smith & Nephew ได้

ประโยชน์ที่จะได้รับ

• ระบบอัตโนมัติผ่าน AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
• ลดอิทธิพลของมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด

การใช้รถยนต์ไฟฟ้ามีการขยายตัวและได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนก็มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมยานยนต์ ความจุและอายุการใช้งานไม่เพียงแต่มีความสำคัญเท่านั้น แต่เหนือสิ่งอื่นใดยังต้องรับประกันความปลอดภัยของแบตเตอรี่ด้วย ในการตรวจสอบแบตเตอรี่ว่ามีข้อบกพร่องหรือไม่ เครือข่ายประสาทเทียมสามารถช่วยในการตรวจจับข้อบกพร่องโดยอัตโนมัติในระดับไมโครสโคป

มหาวิทยาลัย Aalen ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ ได้ตรวจสอบแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนแบบปริซึม (NMC) สำหรับรถยนต์ปลั๊กอินไฟฟ้าอย่างละเอียดเพิ่มเติมโดยใช้โมดูล AI จากชุดซอฟต์แวร์ ZEN core แบบจำลอง AI ได้ผ่านการฝึกฝนเพื่อให้รับรู้และประเมินโครงสร้างแบตเตอรี่ในระดับจุลภาค ดังนั้นจึงสามารถจำกัดวงข้อบกพร่องต่าง ๆ เช่นรอยแตก ตำหนิ สารฝังใน ฯลฯ ได้

ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์สามารถแสดงให้เห็นเป็นภาพได้ โดยใช้แผนที่ความร้อนที่แสดงในภาพนี้ สีฟ้าแสดงถึงการเบี่ยงเบนเล็กน้อยหรือไม่เบี่ยงเบนเลยจากโครงสร้างที่คาดหวัง ยิ่งสัดส่วนของสีแดงในภาพที่สร้างขึ้นนี้สูงเท่าใด ก็หมายความว่าผลลัพธ์เบี่ยงเบนไปจากโครงสร้างที่เรียนรู้และส่งสัญญาณข้อบกพร่องมากขึ้นเท่านั้น การวิเคราะห์เหล่านี้สามารถรับประกันความปลอดภัยและการปฏิบัติตามมาตรฐานคุณภาพของแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน¹