Skip to main content
Industrial Quality Solutions
จดหมายข่าว ไทย
ย้อนกลับ
Industrial Quality Solutions
การค้นหาที่แนะนำ
การค้นหายอดนิยม
ZEN core

ZEN core

การประมวลผลภาพระดับอุตสาหกรรม

บล็อกเนื้อหาภายนอก

เครื่องเล่นวิดีโอถูกปิดกั้นเนื่องจากการกำหนดลักษณะเกี่ยวกับคุกกี้ของคุณ หากต้องการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าและเล่นวิดีโอ โปรดคลิกปุ่มด้านล่างและให้ความยินยอมที่จะใช้เทคโนโลยีการติดตาม "เพื่อการทำงาน"

การวิเคราะห์ภาพสำหรับไมโครสโคปอุตสาหกรรม

ในอุตสาหกรรม คุณค่าที่แท้จริงของภาพไม่ได้อยู่ที่เลนส์ แต่อยู่ที่ข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลเหล่านี้ ระบบประมวลผลภาพระดับอุตสาหกรรมจึงถูกนำมาใช้ร่วมกับซอฟต์แวร์ โดยใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ค่าความเข้มของสีเทา ซึ่งช่วยให้สามารถแบ่งส่วนของภาพได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าวิธีนี้อาจมีข้อจำกัดในบางกรณี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จึงเข้ามาเป็นตัวช่วยสำคัญในจุดนี้ ซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI สำหรับการประมวลผลภาพระดับอุตสาหกรรม เช่น ZEISS ZEN core เป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ผลลัพธ์เป็นไปโดยอัตโนมัติ รวดเร็ว เชื่อถือได้ ปรับขนาดได้ และเหนือสิ่งอื่นใดคือสามารถทำซ้ำได้

ZEISS นำเสนอโซลูชันสำหรับการประมวลผลภาพที่ซับซ้อนด้วย ZEN core ซอฟต์แวร์นี้รวมเอาฟังก์ชันการถ่ายภาพ การแบ่งส่วน การวิเคราะห์ และการเชื่อมโยงข้อมูลไว้ในระบบเดียว ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ภาพจากกล้องจุลทรรศน์ได้แบบอัตโนมัติ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายของซอฟต์แวร์ ZEN core ทำให้การวิเคราะห์ภาพที่ซับซ้อนกลายเป็นเรื่องง่าย เวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการวิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และทำซ้ำได้ คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากการเชื่อมต่อไมโครสโคปของ ZEISS เข้ากับฟังก์ชันถ่ายทอดภาพสดและควบคุมอุปกรณ์สำหรับการวิเคราะห์อัตโนมัติขั้นสูงได้อีกด้วย ZEN core ช่วยให้คุณสามารถเผยแพร่ความรู้และความเชี่ยวชาญไปทั่วทั้งองค์กร ทั้งบริษัทได้รับประโยชน์จากการแบ่งส่วนภาพและการวิเคราะห์อัตโนมัติ พร้อมการรับประกันคุณภาพในระดับสูงสุด ทดสอบ ZEISS ZEN core และสัมผัสประสบการณ์ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพระดับอุตสาหกรรมฟรีโดยไม่มีข้อผูกมัดเป็นเวลา 60 วัน

ZEN core
ทดลองใช้ฟรี

แง่มุมต่าง ๆ ของการประมวลผลภาพระดับอุตสาหกรรม

สำหรับการประมวลผลภาพระดับอุตสาหกรรม ภาพ 2 มิติและ 3 มิติจะถูกแบ่งออกเป็นพื้นที่ต่าง ๆ (การแบ่งส่วนภาพ) ก่อนทำการวิเคราะห์เพื่อดึงข้อมูลสำคัญ การประมวลผลภาพระดับอุตสาหกรรมใช้สำหรับการตรวจหาจุดผิดพลาด การวิเคราะห์โครงสร้างและวัสดุ และยังให้ข้อมูลอื่น ๆ ที่จำเป็นสำหรับการควบคุมและการประกันคุณภาพ หากทำการประมวลผลภาพด้วยมือในงานอุตสาหกรรม จำเป็นต้องมีประสบการณ์และเวลาเป็นอย่างมากสำหรับการแบ่งส่วนและการวิเคราะห์ภาพ ทางออกของปัญหานี้ก็คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผลลัพธ์ที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และทำซ้ำได้สามารถบรรลุได้ด้วยการวิเคราะห์ภาพแบบอัตโนมัติ ZEISS ZEN core ช่วยให้คุณได้รับประโยชน์เหล่านี้ และอีกมากมาย

การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการวิเคราะห์อัตโนมัติ

การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการวิเคราะห์อัตโนมัติ

การเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้สามารถฝึกปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำการแบ่งส่วนภาพและวิเคราะห์ภาพ 2 มิติและ 3 มิติได้โดยอัตโนมัติ เพื่อผลลัพธ์ที่รวดเร็วและเชื่อถือได้

เรียนรู้เพิ่มเติม
การวิเคราะห์วัสดุอัจฉริยะ

การวิเคราะห์วัสดุอัจฉริยะ

การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนจำเป็นสำหรับการตรวจสอบคุณสมบัติวัสดุและโครงสร้างของวัตถุ ด้วย ZEN core จึงทำให้สามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย และเป็นขั้นตอนตามเวิร์กโฟลว์

เรียนรู้เพิ่มเติม
การแบ่งส่วนภาพของ IC (Integrated Controller) ในภาพตัดขวาง
การแบ่งส่วนภาพของ IC (Integrated Controller) ในภาพตัดขวาง
การแบ่งส่วนภาพของ IC (Integrated Controller) ในภาพตัดขวาง

การวิเคราะห์ภาพ

การแบ่งส่วนภาพของ IC (Integrated Controller) ในภาพตัดขวาง

ในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ภาพมักดำเนินการในรูปแบบของการแบ่งส่วนภาพของภาพจากกล้องไมโครสโคป กระบวนการนี้จะแบ่งภาพออกเป็นหลายส่วนที่แยกจากกัน จากนั้น จะทำการวิเคราะห์พื้นที่เหล่านี้และขอบเขตระหว่างพื้นที่ต่าง ๆ เช่น เพื่อระบุจุดผิดพลาดและรับรองคุณภาพของผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม อาจมีกรณีพิเศษที่ต้องพิจารณาด้วย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวัตถุแต่ละประเภท ตัวอย่างเช่น พื้นที่ที่เชื่อมต่อกันอาจมีความสำคัญก็ต่อเมื่อมีขนาดหรือรูปร่างเกินค่าที่กำหนด หรือ ระยะห่างระหว่างพื้นที่เหล่านี้อาจเป็นปัจจัยสำคัญ ข้อจำกัดเหล่านี้ทำให้การวิเคราะห์ด้วยตนเองมีความซับซ้อนและใช้เวลานานมาก ดังนั้น จึงมีการใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ เพื่อแทนที่การวิเคราะห์ด้วยตนเองด้วยกระบวนการอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดอิทธิพลของผู้ใช้งานและลดเวลาที่ต้องใช้ในการรับข้อมูล การวิเคราะห์ภาพสามารถทำงานร่วมกับการวิเคราะห์ค่าความเข้มของสีเทา (การกำหนดเกณฑ์) หรือผ่านโมเดล AI

ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประกอบด้วยระบบอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเลียนแบบกระบวนการคิดและการเรียนรู้ของมนุษย์ผ่านคอมพิวเตอร์ ในภาคอุตสาหกรรม โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนให้สามารถรู้จำโครงสร้าง จุดผิดพลาด และคุณลักษณะ และเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนผ่านการวิเคราะห์ภาพกราฟิกได้โดยอัตโนมัติ

ZEISS ใช้ AI สำหรับการแบ่งส่วนภาพและการวิเคราะห์ภาพแบบองค์รวม เพียงแค่ฝึกโมเดลโดยใช้ ZEISS ZEN core ก็สามารถแบ่งส่วนและจำแนกภาพได้โดยอัตโนมัติ ทั้งแบบภาพเดี่ยวและหลายภาพ วิธีนี้ทำให้การทำงานประจำวันมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ขึ้นอยู่กับผู้ใช้ และประหยัดเวลาและต้นทุน

ชุดเครื่องมือและรายการโมดูล

ZEN core มีเครื่องมือหลากหลายเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ภาพให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ต่อไปนี้คือตัวอย่างจากพอร์ตโฟลิโอซอฟต์แวร์ของเรา ชุดเครื่องมือทั้งหมดสามารถใช้งานได้อย่างอิสระโดยไม่ขึ้นกับระบบถ่ายภาพ

  • สิ่งที่บรรจุในบรรจุภัณฑ์:

    • การวิเคราะห์ขนาดเกรน: การระบุหาขนาดเกรนโดยใช้วิธีการประมวลผลที่หลากหลายตามมาตรฐานสากล
      • วิธีการกำหนดพื้นที่ (Planimetric Method): การสร้างขอบเขตเกรนขึ้นมาใหม่โดยอัตโนมัติ (การวัดขนาดเกรนเดี่ยวและการระบุหาการกระจายขนาดเกรน)
      • วิธีการตัดเส้น (Line Cut Method): การวัดกึ่งอัตโนมัติพร้อมรูปแบบเส้นตัด
      • วิธีการเปรียบเทียบ (Comparison Method): การประเมินด้วยมือโดยใช้อนุกรมอ้างอิง
      • การวัดสอดคล้องตามมาตรฐานต่อไปนี้: DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plate I - IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017
    • การวิเคราะห์เหล็กหล่อ: การวิเคราะห์รูปร่าง ขนาด และการกระจายตัวของอนุภาคกราไฟต์ในเหล็กหล่อ:
      • การกระจายรูปร่างและขนาดเป็นเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ (ทางเลือก: การจัดเรียงกราไฟท์โดยใช้อนุกรมอ้างอิง)
      • มาตรฐานที่รองรับ: DIN EN ISO 945 # 2019
      • การจำแนกประเภทเฟสใหม่เพิ่มเติมด้วยตนเอง
    • การวิเคราะห์แบบหลายเฟส: การวัดขนาดอนุภาคและพื้นที่ในตัวอย่างที่มีหลายเฟสโดยอัตโนมัติ รวมถึงการประเมินค่าความพรุน
    • การเปรียบเทียบอนุกรมอ้างอิง: การเปรียบเทียบไมโครกราฟกับอนุกรมอ้างอิงที่เป็นมาตรฐานหรือที่ผู้ใช้กำหนด
      • การเปรียบเทียบกับภาพอนุกรมอ้างอิง 1, 2, 4 หรือ 8 ภาพในมุมมองเดียว พร้อมตัวเลือกการซ้อนทับของภาพและแผนภูมิสำหรับการเปรียบเทียบโดยตรง:
        • เกรน: DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plate I - IV; GB/T6394 2002
        • สิ่งเจอปนที่ไม่ใช่โลหะ (NMI): ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
        • แกรไฟต์: EN ISO 945-1: 2008 + Cor. 1: 2010
        • การสร้างอนุกรมอ้างอิง: ฟังก์ชันการทำงานสำหรับการสร้างอนุกรมอ้างอิงเฉพาะลูกค้า
    • การวัดความหนาของชั้นเคลือบ: การวัดความหนาของชั้นต่าง ๆ แบบอัตโนมัติหรือแบบอินเทอร์แอคทีฟ
      มาตรฐานที่รองรับ: ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004

    สามารถเรียกใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกสอนล่วงหน้าและใช้งาน AI เพื่อประเมินข้อมูลได้ ไม่สามารถสร้างหรือแก้ไขโมเดลได้เอง ซึ่งต้องใช้ชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานเหล่านี้ และต้องสมัครสมาชิก APEER ML สำหรับโมเดลที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก

  • ชุดเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ภาพ 2 มิติโดยการสร้างโปรแกรมการวัดอัตโนมัติ รวมถึงฟังก์ชันการประมวลผลขั้นสูง

  • แพ็กเกจแอปพลิเคชัน AI แบบครบวงจร พร้อมอินเทอร์เฟซสำหรับการฝึกที่ติดตั้งมาในตัว

    • ZEN Intellesis Segmentation: การแบ่งส่วนภาพอัตโนมัติผ่านอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
    • ZEN IntellesisObject Classification: การจำแนกประเภทวัตถุอัตโนมัติของภาพที่แบ่งกลุ่มและวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
    • ZEN Intellesis AI Noise Reduction: การลดสัญญาณรบกวนด้วย AI ด้วยอัลกอริทึม Noise-2-Void
    • Macro Environment: การเขียนโปรแกรมมาโครเฉพาะลูกค้าด้วยภาษา Python
    • API: การควบคุม ZEN core ผ่านอินเทอร์เฟซ API (บริการของทีมเขียนโปรแกรมจาก ZEISS)
    • การตรวจสอบย้อนกลับและความรับผิดชอบของเวิร์กโฟลว์ (ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการปฏิบัติตาม 21 CFR Part 11)
    • Audit trail

  • ฐานข้อมูลรูปภาพบนภาษา SQL

    • โซลูชันฐานข้อมูลกลาง
    • การจัดการข้อมูลอัจฉริยะ
    • การจัดการผู้ใช้และการเข้าถึงแบบบูรณาการไม่จำกัดโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

Questions about ZEN core

Do you have any questions or would you like individual advice? Get in touch with our ZEISS ZEN core experts!

Try out ZEN core

Simply register and test ZEN core free of charge - without any contractual obligation. Get to know our image analysis and machine learning tools in up to 60 days.

กำลังโหลดแบบฟอร์ม...

If you want to have more information on data processing at ZEISS please refer to our data privacy notice.