
ZADD Segmentation
การตรวจสอบข้อบกพร่องโดยใช้ AI สำหรับการถ่ายภาพรังสีส่วนตัดโดยอาศัยคอมพิวเตอร์แอป ZADD Segmentation ตรวจจับข้อบกพร่องขนาดเล็กและคลุมเครือในส่วนประกอบได้อย่างน่าเชื่อถือและรวดเร็วแม้ในคุณภาพของภาพที่ไม่ดี เพื่อจุดประสงค์นี้ ซอฟต์แวร์ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจะอาศัยปัญญาประดิษฐ์ ตรวจพบข้อบกพร่องและความผิดปกติ แล้วแบ่งกลุ่ม และประเมินผลโดยใช้ AI สำหรับการตรวจสอบข้อมูล CT ZADD จึงสนับสนุนการใช้งานด้านเอกซเรย์ของคุณในการพัฒนาส่วนประกอบ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และการวิเคราะห์ความผิดพลาด ZADD ย่อมาจากคำว่า ZEISS Automated Defect Detection ซึ่งเป็นแอปเสริมสำหรับซอฟต์แวร์การตรวจสอบ CT มาตรฐานของเรา นั่นคือ ZEISS INSPECT X-Ray
ZEISS Automated Defect Detection
ซอฟต์แวร์ AI สำหรับด้านการใช้งานของคุณ
ตรวจจับข้อบกพร่องในส่วนประกอบได้อย่างน่าเชื่อถือ
ข้อบกพร่องต่าง ๆ สามารถเกิดขึ้นได้ในระหว่างกระบวนการผลิตส่วนประกอบที่มีความซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อผิดพลาดภายในจะไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า และสามารถส่งผลกระทบที่สำคัญต่อความเสถียรและการทำงานของส่วนประกอบ ปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับการถ่ายภาพรังสีส่วนตัดทางอุตสาหกรรมโดยอาศัยคอมพิวเตอร์ทำให้มองเห็นบริเวณที่เป็นปัญหาที่ซ่อนอยู่เหล่านี้ได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ซอฟต์แวร์ ZEISS Automated Defect Detection มีความเชี่ยวชาญในการตรวจจับข้อบกพร่องต่าง ๆ ดังนั้น แม้คุณภาพของภาพจะไม่ดีและมีอาร์ติแฟกต์จำนวนมาก ก็สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้

ระบุและคัดแยกชิ้นงานที่เสียหายได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ
เพื่อให้สามารถคัดแยกส่วนประกอบที่บกพร่องในห่วงโซ่คุณค่าได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ข้อมูล 3 มิติจะต้องได้รับการประเมินอย่างน่าเชื่อถือและรวดเร็ว ด้วย ZADD ส่วนประกอบที่มีข้อบกพร่องที่สำคัญจะสามารถรับรู้ได้โดยง่าย และสามารถคัดแยกได้อย่างถูกต้อง หรือถูกนำไปแก้ไขทำใหม่หากเป็นไปได้ ในทางกลับกัน ชิ้นส่วนที่ดีก็จะผ่านกระบวนการตัดเฉือนต่อไปโดยไม่มีอุปสรรค ผลลัพธ์ที่ได้คืออัตราการปฏิเสธที่ต่ำลง และส่วนประกอบที่มีคุณภาพสูง ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้รับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และความน่าเชื่อถือของกระบวนการในระดับสูงสุดด้วย AI ใน CT
วิธีการทำงานของ ZADD Segmentation
ชิ้นส่วนที่ดีหรือชิ้นส่วนที่ไม่ดี ZEISS Automated Defect Detection (ZADD) ช่วยตัดสินใจโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ทำการประเมินผลของคุณให้เสร็จสมบูรณ์ด้วยแอป ZADD Segmentation สำหรับ ZEISS INSPECT X-Ray ดูวิดีโอนี้เพื่อดูว่าทำงานอย่างไรแบบจำลองที่ผ่านการฝึกมาแล้วสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง
เมื่อใช้แอป ZADD Segmentation ใน ZEISS INSPECT X-Ray คุณจะได้รับประโยชน์จากแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ผ่านการฝึกมาแล้วของเรา ใช้หนึ่งในสามตัวเลือกที่มีอยู่ สำหรับการหล่อโลหะผสม การตรวจสอบลวดนำไฟฟ้า หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
โลหะผสม
การตรวจสอบข้อบกพร่องที่ซ่อนอยู่ในการหล่อโลหะผสมด้วย AI

ลวดนำไฟฟ้า
การวิเคราะห์ลวดนำไฟฟ้าอัตโนมัติสำหรับการใช้งานด้านระบบขับเคลื่อนด้วยพลังงานไฟฟ้า

อิเล็กทรอนิกส์
ทำการวิเคราะห์รอยประสานในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ได้อย่างง่ายดาย
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการถ่ายภาพรังสีส่วนตัดโดยอาศัยคอมพิวเตอร์ (CT)
-
ปัญญาประดิษฐ์มีอยู่ทั่วไป การขับขี่อัตโนมัติเป็นเพียงหนึ่งในหลายตัวอย่างของการประยุกต์ใช้ AI นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังเป็นหัวข้อหนึ่งในอุตสาหกรรม และในการถ่ายภาพรังสีส่วนตัดโดยอาศัยคอมพิวเตอร์ และกำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากช่วยให้การวิเคราะห์ข้อบกพร่องสามารถดำเนินการได้อย่างน่าเชื่อถือ แม่นยำ และรวดเร็วขึ้น ในอุตสาหกรรม ข้อบกพร่องมักจะอยู่ภายในส่วนประกอบ กระบวนการตรวจสอบด้วยแสงสำหรับการควบคุมคุณภาพนั้นไม่เพียงพออีกต่อไป เนื่องจากบ่งชี้ถึงข้อบกพร่องภายในไม่ได้ การตรวจสอบด้วยเอกซเรย์ช่วยให้สามารถมองเห็นภายในส่วนประกอบได้อย่างใกล้ชิด ดังนั้นจึงสามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ด้วยการใช้ AI ในการตรวจสอบ CT การวิเคราะห์ข้อบกพร่องอัตโนมัติบางส่วนจึงเกิดขึ้นได้
คำอธิบายของคำศัพท์:
ในเรื่องของ AI และ CT นั้น มักใช้คำว่า AI Defect Detection หรือ AI Anomaly Detection AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ และ Defect Detection หรือ Anomaly Detection หมายถึงการตรวจจับข้อบกพร่องหรือการตรวจจับความผิดปกติ การเพิ่ม "NDT" ทำให้เห็นได้ชัดว่า AI ทำงานแบบไม่ทำลาย เพราะ NDT ย่อมาจาก non-destructive testing หรือการทดสอบแบบไม่ทำลาย
-
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเป็นเทรนด์หนึ่งในระบบอัตโนมัติ ข้อกำหนดของกระบวนการมีความเข้มงวดมากขึ้นเรื่อย ๆ และการประเมินภาพและการวิเคราะห์ข้อบกพร่องจะต้องทำงานได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้แม้แต่ในสภาพแวดล้อมการวัดที่เข้มงวด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย เช่น ในอุตสาหกรรมยานยนต์หรืออวกาศ เพื่อเพิ่มคุณภาพโดยการทำการวิเคราะห์ข้อบกพร่องให้ได้เร็วขึ้นในขณะเดียวกันก็มีความน่าเชื่อถือในกระบวนการสูง จะมีการใช้ AI เพื่ออ่านภาพสแกน CT การตรวจจับข้อบกพร่องด้วย AI ช่วยลดความจำเป็นในการปรับพารามิเตอร์โดยผู้ใช้ จึงหลีกเลี่ยงการตัดสินใจแบบอัตวิสัยในการตรวจจับข้อบกพร่อง
ZEISS Automated Defect Detection มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อข้อมูลปริมาตรได้รับผลกระทบจากวัสดุที่หนาแน่นเกินไป หรือเวลาในการสแกนที่สั้น แม้ว่าอาร์ทิแฟกต์และสัญญาณรบกวนในภาพมักจะทำให้เกิดการตรวจจับที่ผิดพลาด แต่ซอฟต์แวร์ยังคงไม่ได้รับผลกระทบจากผลเหล่านี้
อุตสาหกรรมเหล่านี้ได้รับประโยชน์จาก AI ด้วย ZEISS Automated Defect Detection
ติดต่อเราเพื่อรับการสาธิตแบบเป็นส่วนตัว
บริการของเราจะอยู่เคียงข้างคุณตั้งแต่เริ่มต้น ไม่ว่าจะเป็นการเลือกรูปแบบ ML ที่เหมาะสม หรือการพัฒนาโซลูชั่นที่ฝึกเป็นพิเศษ เราให้การสนับสนุนคุณในการดำเนินงาน การเพิ่มประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพการประเมินผลของระบบ และแก้ปัญหางานตรวจสอบเฉพาะของคุณในหลายกรณี